الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا في صناعة الأدوية، بدءًا من اكتشاف العلاج وحتى تجربة المريض. تستخدم شركات الأدوية والباحثون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بطرق مختلفة. وتؤدي التطبيقات إلى تحسين جودة الأدوية واللقاحات، وتطوير المنتجات بشكل أسرع وتحسين تجربة المريض. 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية مستقبلية ، لكن العلماء يعملون عليه اليوم. يساعد الباحثين على تطوير الأدوية بشكل أكثر كفاءة وأمان وفعالية. 

1. تطوير الأدوية واللقاحات

يمكن للباحثين الصيدلانيين إعداد برنامج نمذجة حاسوبية يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل آلاف التوليفات المحتملة من المركبات المختلفة. يمكنه فحص كل مزيج بشكل مستقل والتنبؤ بنتائج كل مزيج. قد يستغرق الأمر شهورًا بشرية أو حتى سنوات للقيام بنفس الشيء يدويًا. 

يمكن للباحثين التدخل بعد أن يحدد الذكاء الاصطناعي العلاجات المحتملة التي يمكن أن تكون فعالة للحالة في الاعتبار. وهذا يسمح لهم بالتركيز فقط على الاحتمالات الواعدة بدلاً من القائمة الأولية الشاملة. قد يجد الذكاء الاصطناعي علاجات أو استخدامات محتملة لمواد لم يفكر البشر في تجربتها. 

تم بالفعل استخدام هذه التقنية بنجاح لسنوات. أول دواء من الدرجة البشرية تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي تم تطويره في عام 2019 من قبل فريق من الباحثين في أستراليا. كان لديهم الذكاء الاصطناعي لتحليل قاعدة بيانات للمركبات المحتملة حتى تم العثور على أفضل لقاح جديد للإنفلونزا. 

2. تحديد المرض

كلما أسرع الأطباء والباحثون في معرفة ماهية المرض ، زادت سرعة العثور على الدواء المناسب لعلاجه. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع هذه العملية دون التضحية بالدقة. 

على سبيل المثال ، يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأسباب الأكثر احتمالية لأعراض المريض بسرعة ، وتوفير ساعات أو أيام أو ربما أطول لإجراء التشخيص. هذا ممكن بسبب قدرات تحليل البيانات السريعة للذكاء الاصطناعي. يمكنه تحليل العديد من الحلول الممكنة بسرعة حتى يجد القليل منها هو الأفضل ملاءمة. 

هذا يمكن أن يؤدي إلى تشخيص أسرع وأكثر دقة للمرض. بالإضافة إلى ذلك ، بمجرد تحديد المشكلة ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تحديد أفضل دواء لعلاج مرضاهم بسرعة. 

3. معالجة البيانات وتحليلها

يعتمد تطوير المستحضرات الصيدلانية بشكل كبير على معالجة وتحليل كميات كبيرة من المعلومات. على سبيل المثال ، يحتاج فريق البحث إلى التعامل مع البيانات المتعلقة بخصائص العينة وعملية التطوير ومرضى التجارب السريرية ونتائج التجارب. 

خلال عملية التطوير ، يجب على الباحثين تحليل البيانات التي تم جمعها بعناية لتنقيح وتحسين الدواء أو اللقاح الذي يطورونه. 

يسمح الذكاء الاصطناعي للباحثين بتقليل الوقت اللازم لمعالجة البيانات وتحليلها. قد لا تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي الروبوتات العاطفية والعاطفية التي شوهدت في الخيال العلمي حتى الآن ، ولكن إذا كان هناك شيء واحد تجيده هذه التقنية ، فهو التحليل. 

يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل مستقل واستخراج رؤى وأنماط قيمة. في الواقع ، من المحتمل أن تحدد الأنماط والاتجاهات التي ربما فاتها الإنسان. 

4. فحص التجارب السريرية

تعد التجارب السريرية جزءًا حيويًا من عملية التطوير الصيدلاني. ومع ذلك ، يعتمد الشخص الناجح على وجود المجموعة المناسبة من المرضى. يمكن أن يؤثر شخص ما لديه متغير خاص بجسمه أو حالته أو وضعه على دقة نتيجة التجربة. يجب على الباحثين توخي الحذر بشأن من يقبلون في هذه البرامج. 

الذكاء الاصطناعي مثالي لجعل عملية اختيار المرشح أكثر كفاءة. يمكن للباحثين إدخال الخصائص التي يبحثون عنها في المرشحين للتجارب السريرية ، مثل العمر أو الجنس أو نوع حالة معينة. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك فحص الملف الشخصي لكل مرشح بشكل مستقل للعثور على الأفضل والأشخاص الذين لا يستوفون المعايير اللازمة. 

فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

الذكاء الاصطناعي فعال للغاية للعديد من التطبيقات في صناعة المستحضرات الصيدلانية ، ولكن ما هي فوائد استخدامه؟ القليل منها ، على وجه الخصوص ، له تأثير كبير على القطاع ونتائج المرضى. 

1. كفاءة أعلى

من أكثر فوائد الذكاء الاصطناعي شيوعًا هي زيادة الكفاءة. ينطبق هذا في كل صناعة تقريبًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لتطوير واختبار ووصف الأدوية. هذا شيء عظيم للباحثين والأطباء والمرضى. 

يمكن للباحثين اختبار المزيد من العلاجات المحتملة بأمان باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل بيانات التجارب السريرية بسرعة ، مما يسمح للباحثين بعمل المزيد في وقت أقل. الأمر نفسه ينطبق على مكاتب الأطباء. يمكن للأطباء الحصول على أفضل علاج ممكن للمرضى في وقت أقل بمساعدة أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي. 

بالإضافة إلى ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتجميع البيانات الرقمية وتحليلها يجعل التعاون بين فرق البحث أسهل بكثير ، مما يحسن الكفاءة بشكل أكبر. هذا ينطبق بشكل خاص على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم الحوسبة السحابية ، والتي تسمح بعلوم الحياة باحثين للتعاون بكفاءة دون أن تكون مرتبطًا بالبنية التحتية للخادم باهظة الثمن. يساعد التعاون على تطوير العلاجات بشكل أسرع وبدقة وفعالية أكبر. 

2. تحسين السلامة

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين السلامة في صناعة الأدوية بعدة طرق. على سبيل المثال ، يمكن للباحثين اختبار علاجات جديدة بشكل مستقل بدلاً من تحليل البيانات من الاختبارات الفيزيائية أو النمذجة الرقمية. يسمح الذكاء الاصطناعي للباحثين باختبار العلاجات بشكل أكثر شمولاً حتى يكونوا أكثر أمانًا عند وصولهم إلى المرضى. 

3. دقة معالجة أعلى

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة العلاج في التطوير والممارسة. يمكن استخدامه لاختبار الآلاف من مركبات العلاج الممكنة في فترة زمنية قصيرة. هذا يزيد من احتمالية عثور الباحثين على أفضل علاج ممكن. 

يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. قد يحدد علاجًا محتملاً لمريض يمكن للطبيب التغاضي عنه. من الناحية المثالية ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن ينظر إلى أعراض شخص ما بموضوعية ، بينما قد يكون لدى الأطباء تحيزات غير مقصودة تؤثر على حكمهم. ومع ذلك ، فإن منظمة العفو الدولية لديها واجهت بعض ردود الفعل العنيفة في السنوات الأخيرة بسبب تحيز البيانات الذي يعكس الأحكام المسبقة للبشر. يجب أن يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بعناية حتى تكون موضوعية حقًا حتى تتحقق فوائدها بالكامل. 

4. تقليل النفايات

الدقة والكفاءة المحسنة تقلل من الهدر من حيث الوقت والمال والموارد. يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي للاختبار الرقمي للعلاجات المحتملة وتصفية أفضلها فقط إلى تقليل الحاجة إلى إهدار أدوات ومواد الاختبار المادي على العلاجات المحتملة غير الواعدة. الأطباء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل الأدوية الممكنة لمرضاهم بسرعة يقللون من الوقت الضائع والمال الذي ينفق على تحديد وتجربة الأدوية التي لا تناسب المريض بشكل أفضل. 

ثورة الذكاء الاصطناعي الصيدلانية

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الأدوية وعلوم الحياة بشكل عام. لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بحاجة إلى العمل والكمال ، ولكن هذه التكنولوجيا تساعد الباحثين والأطباء بالفعل كل يوم. يسمح بتطوير علاجات صيدلانية جديدة بشكل أسرع وبأمان أكبر للجميع حتى يتمكن الأطباء من تقديم أفضل علاج ممكن بسرعة. يمكن لصناعة الأدوية إنقاذ المزيد من الأرواح كل يوم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.